什么是智能体?

使用 LlamaIndex 构建 Agentic 工作流

Laurie Voss

VP Developer Relations, LlamaIndex

LLM 的局限

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  • LLM 很强,但有局限

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  • 仅基于训练生成文本回答

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  • 不会主动取数或行动,除非我们提供新数据

单一 LLM 动图

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智能体:全景概念

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  • 利用 AI 模型进行交互

  • 它可以:

    • 推理
    • 规划
    • 通过工具执行操作

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智能体能力示意图

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智能体:全景概念

  • 场景:
    • AI 可在网页搜索与逐步计算间选择
    • 处理复杂或开放式任务
    • 将任务拆解并使用工具

智能体选择示意图

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LLM vs. 智能体

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  • LLM:
    • 任务简单时

"总结这段文本…"

  • 智能体:
    • 需要多步、外部信息或条件决策时
    • 需要接入工具时

"调研这个主题…"

LLM 与智能体对比

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Agentic 工作流

课程重点:

  • Agentic 工作流
  • 从单一智能体+工具到深度研究的多智能体系统

从单体到Agentic工作流的动图

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Passons à la pratique !

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