利用多变量分布

Advanced Probability: 数据中的不确定性

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

概率与分布在商业决策中的作用

• 量化不确定性
• 评估风险
• 做出更优的数据驱动选择

课程概览

第 1 章

用于商业决策的高级概率

第 2 章

衡量与管理不确定性

第 3 章

用于决策支持的仿真技术

先修知识与技能

• 具备基础统计知识
• 推荐课程：<a href="https://app.datacamp.com/learn/courses/introduction-to-statistics">Introduction to Statistics</a>

单变量分布

• 单变量的概率
• 汇总数据并做出明智决策
• 但现实数据往往更复杂

多变量分布

• 两个或更多变量共同变化
• 获取更深入洞察

联合概率

• 同时关注不同变量的取值组合
• 它们同时发生的可能性多大？

示例：咖啡店

• 理解客户行为
  • 客户花费多少？
  • 逗留多长时间？
• 分开看：
  • 平均花费：$5
  • 平均停留：30 分钟
• 一起看：
  • 停留超 1 小时的客户多花 30%

示例：咖啡店

店内停留时间	平均花费 ($)
< 30 分钟	$5.00
30 - 60 分钟	$6.00
> 60 分钟	$6.50

$$ $$

• 用于制定干预：折扣、舒适座位

开始练习吧！

Advanced Probability: 数据中的不确定性