期望值计算

Advanced Probability: 数据中的不确定性

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

什么是期望值？

加权平均
跨时间的期望
考虑多种可能性

小费罐

期望值计算如何进行

确定可能结果
设定概率
计算期望值
解释结果并做决定

$$

若一直买彩票，平均会亏钱！

彩票：要么赢（USD 1,000），要么亏票价（USD 2）
中奖：0.1%，未中：99.9%
期望值：

$(0.001*1000)+(0.999*2) = -1$

期望值在实践中的应用

全局视角：结果及其概率
权衡风险与回报
应用示例：
- 设定产品价格
- 评估不同策略的财务影响
- 比较期权盈利性

期望值的概率如何获得？

历史数据分析：
- 过去趋势提供概率
市场研究与调查：
- 市场数据提供概率
专家判断：
- 专家估计提供概率

数据与研究

示例：定价决策

需求	销量	概率	收入（$）
高	1000	30%	50,000
中	700	50%	35,000
低	400	20%	20,000
期望总收入			36,500

公司可以：
- 将期望收入与保本点比较
- 重新评估定价策略

Passons à la pratique !

Advanced Probability: 数据中的不确定性

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