解读置信区间与预测区间

Advanced Probability: 数据中的不确定性

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

为何需要区间？

• 数据驱动决策伴随不确定性
• 数据与结果存在变异
• 置信区间与预测区间有助于传达不确定性

置信区间

• 估计统计参数的可靠性
• 基于抽样过程

置信区间示例

预测区间

• 新单个数据点的取值范围
• 基于统计模型
• 通常更宽

预测区间示例

置信区间 vs. 预测区间

置信区间

• 统计参数的取值范围
• 基于抽样过程
• 通常更窄

预测区间

• 单个观测值的取值范围
• 基于预测模型
• 通常更宽

示例：风险管理

• 投资组合回报
• 年均回报 8%

示例：风险管理

区间类型	目的	95% 区间范围
置信区间	组合平均回报的估计	7% 至 9%
预测区间	单次投资回报的估计	4% 至 12%

让我们练习！

Advanced Probability: 数据中的不确定性