生成自助法复制

Python 统计思维(第 2 部分)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

米歇尔逊的光速测量

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1 数据:Michelson,1880
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对数组重抽样

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对数组重抽样

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对数组重抽样

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对数组重抽样

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对数组重抽样

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对数组重抽样

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对数组重抽样

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重抽样的米歇尔逊测量均值

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自助法(Bootstrapping)

  • 用重抽样数据进行统计推断
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自助样本

  • 数据的重抽样数组
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自助复制

  • 从重抽样数组计算的统计量
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重抽样引擎:np.random.choice()

import numpy as np
np.random.choice([1,2,3,4,5], size=5)
array([5, 3, 5, 5, 2])
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计算一次自助复制

bs_sample = np.random.choice(michelson_speed_of_light,
                             size=100)

np.mean(bs_sample)
299847.79999999999
np.median(bs_sample)
299845.0
np.std(bs_sample)
83.564286025729331
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