Tablesaw 中的数据结构

Java 中的数据导入

Anthony Markham

VP Quant Developer

核心数据结构

Table： 主要容器（类似 DataFrame）

Table employees = Table.create("Employees");

Column： 存放同一类型的值

StringColumn nameCol = StringColumn.create("Name");

Row： 表示单条记录

Row firstRow = employees.row(0);

表方法

String tableName = employees.name();

employees

// Row and column counts
int rowCount = employees.rowCount();
int columnCount = employees.columnCount();

1000
5

列类型

强类型：每列有固定数据类型
- 提升性能，便于调试
示例：
- StringColumn - 文本数据
- IntColumn、DoubleColumn - 数值
- BooleanColumn - 布尔值
- 时间序列：
  - DateColumn - 日历日期（2024-03-05）
  - DateTimeColumn - 日期时间（2024-03-05T14:32）

列类型操作

各类型提供专用操作

// Using .mean() on DoubleColumn
DoubleColumn salary = employees.column("Salary");
double averageSalary = salary.mean();

访问数据

// Get a specific column
StringColumn names = employees.stringColumn("Name");


// Get a general column
names = employees.column("Name");


// Get a value from a column
String firstPerson = names.get(0);


// Get an entire row
Row firstRow = employees.row(0);


// Get a value from a row
double salary = firstRow.getDouble("Salary");

Selections（选择集）

符合条件的行索引集合
例：
- .isGreaterThan()、.isLessThan()
- .isEqualTo()
- .isAfter()

// Create a selection of rows
Selection highEarners = employees.doubleColumn("Salary")
    .isGreaterThan(70000);

基于选择集过滤

// Create a selection of rows
Selection highEarners = employees.doubleColumn("Salary")
    .isGreaterThan(70000);


// Apply selection to get a filtered table
Table highPaidEmployees = employees.where(highEarners);

.where() 返回一个新的表

布尔运算

用 .and() 和 .or() 组合选择集

Selection recentHires = employees.dateColumn("HireDate")
    .isAfter(LocalDate.of(2020, 1, 1));

Selection highPaidRecent = highEarners.and(recentHires);

Passons à la pratique !

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