数据转换模式

Java 中的数据导入

Anthony Markham

VP Quant Developer

map 函数

将列中的每个元素转换

DoubleColumn celsius = DoubleColumn.create("Celsius", 0, 10, 20, 30);

DoubleColumn fahrenheit = celsius.map(c -> c * 9.0/5.0 + 32);
table.addColumns(fahrenheit.setName("Fahrenheit"));

Celsius	Fahrenheit
0.0	32.0
10.0	50.0
20.0	68.0
30.0	86.0

reduce 函数

将一列的所有值合并为单个结果
使用累加器模式（如 sum、max，或自定义逻辑）
适用于统计与分析操作

// Find the total sales
double totalSales = table.doubleColumn("Sales").reduce(0, Double::sum);

// Find the maximum
double largeSales = table.doubleColumn("Sales").reduce(0, (acc, x) -> acc + (x > 5000 ? 1 : 0));

使用 forEach 的行迭代

逐行遍历表

DoubleColumn difference = DoubleColumn.create("Difference");
table.forEach(row -> {
    double celsius = row.getDouble("Celsius");
    double fahrenheit = row.getDouble("Fahrenheit");
    difference.append(fahrenheit - celsius);
});

table.addColumns(difference);

Celsius	Fahrenheit	Difference
0.0	32.0	32.0
10.0	50.0	40.0
20.0	68.0	48.0

转换管道

将多个操作串联
提高代码可读性与可维护性 ✅
高效处理数据 ✅

Table result = originalTable
    .where(numberColumn("Age").isGreaterThan(18)) // Filter on Age > 18

    .addColumns(
        numberColumn("Income").map(i -> i * 1.1).setName("AdjustedIncome")
    );


// Calculate average income
double avgIncome = result.doubleColumn("AdjustedIncome")
        .reduce(0.0, Double::sum) / result.rowCount();

回顾

map()：对列值应用函数进行转换
forEach()：遍历行以访问多列
reduce()：聚合并汇总为单个值

展示三种数据转换函数的图像

Ayo berlatih!

Java 中的数据导入