复杂 JSON 处理

Java 中的数据导入

Anthony Markham

VP Quant Developer

复杂 JSON 数据

嵌套的对象与数组
混合数据类型
处理 API 与配置文件 🧠

复杂的 json 数据

嵌套的 JSON 对象

嵌套：对象内含对象
Tablesaw 可自动展开简单情况
扁平化：将每行包含列表或数组的列转换为多行

{
  "customer": {
    "name": "John Doe",
    "address": {
      "street": "123 Main St",                            <- 嵌套信息
      "city": "Boston",                                   <- 嵌套信息
      "coordinates": {"lat": 42.3601, "lng": -71.0589}    <- 多层嵌套信息
    }
  }
}

JSON 扁平化

customer.name	customer.address.street	customer.address.city
John Doe	123 Main St	Boston

$ $

customer.address.coordinates.lat	customer.address.coordinates.lng
42.3601	-71.0589

JsonReader 配置

JsonReadOptions 可用于：
- 指定数据源（文件、URL 或字符串）
- 配置表名
- 处理缺失值

JsonReadOptions options = JsonReadOptions

    .builder("complex.json")

    .tableName("Products")

    .missingValueIndicator("N/A")

    .build();

Table data = new JsonReader().read(options);

missingValues = data.stringColumn("name").isMissing();

连接表

使用 joinOn 连接表
内连接只保留两表都存在的行

Table phones = Table.read().csv("phones.csv");   // name, phone

Table diets  = Table.read().csv("diets.csv");    // name, diet


// 对两张表执行内连接
Table joined = phones.joinOn("name").inner(diets);

还有许多其他连接类型

Passons à la pratique !

Java 中的数据导入