Responses API：开发者的得力助手

使用 OpenAI Responses API

James Chapman

AI Curriculum Manager, DataCamp

OpenAI 与生成式 AI 竞赛的开端

¹ 来源：portkey.ai（截至 2025 年 1 月）

OpenAI API 的演进

Responses API × 开发者

接口_简单_、对开发者友好

¹ 图片来源：helicone.ai

我们的首个 Responses API 请求

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="...")


response = client.responses.create(

    model="gpt-5.4-mini",

    reasoning={"effort": "none"},
    max_output_tokens=60,

    instructions="Be concise.",
    input="Explain LLMs to a 6yr old."

)

Client：配置与 API 通信的环境
无需 API key 🎉
降低 reasoning 的 "effort" 与 max_output_tokens 可更快响应
instructions → 明确行为要求
input → 当前任务或问题
instructions 优先于 input

print(responses.output_text)

Imagine a very smart pretend friend...

print(responses.usage.output_tokens)

print(responses.id)

resp_0776f5d708d30043006917035...

response.output

[ResponseReasoningItem(
     id='...',
     summary=[],
     type='reasoning',
     content=None,
     encrypted_content=None,
     status=None),
 ResponseOutputMessage(
     id='...',
     content=ResponseOutputText(text='Imagi...'
         type='output_text', logprobs=[])],
     role='assistant',
     status='incomplete',
     type='message')]

让我们来练习！

使用 OpenAI Responses API