恭喜！

使用 pandas 编写高效代码

Leonidas Souliotis

PhD Candidate

你学到了什么

  • 计时操作的原因与方法
  • 高效选择目标行和列

  • 高效随机选择行和列

  • 使用 replace() 高效替换 DataFrame 中的值

    • 使用列表替换多个值
    • 使用字典替换多个值
使用 pandas 编写高效代码

你学到了什么

  • 使用 .iterrows() 遍历 DataFrame
  • 使用 .apply() 遍历 DataFrame
  • 使用 pandas 优化遍历 DataFrame

  • 使用 numpy 优化遍历 DataFrame

  • 将 groupby() 与原生 Python 代码对比

    • 分组变换数据时
    • 分组填补缺失值时
    • 过滤具有特定特征的分组时
使用 pandas 编写高效代码

恭喜！

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