可视化逻辑回归 GAM

R 中的广义可加模型(GAM)非线性建模

Noam Ross

Senior Research Scientist, EcoHealth Alliance

变换刻度

R 中的广义可加模型(GAM)非线性建模

对数几率图

plot(binom_mod)

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转换偏效应

plot(binom_mod, pages = 1, trans = plogis)

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转换偏效应 (2)

plot(binom_mod, pages = 1, trans = plogis)

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添加截距

plot(binom_mod, pages = 1, trans = plogis,
     shift = coef(binom_mod)[1])

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添加截距 (2)

plot(binom_mod, pages = 1, trans = plogis,
     shift = coef(binom_mod)[1])

R 中的广义可加模型(GAM)非线性建模

纳入截距的不确定性

plot(binom_mod, pages = 1, trans = plogis,
     shift = coef(binom_mod)[1],
     seWithMean = TRUE)

R 中的广义可加模型(GAM)非线性建模

改进绘图

plot(binom_mod, pages = 1, trans = plogis, shift = coef(binom_mod)[1],
     seWithMean = TRUE, rug = FALSE, shade = TRUE, 
     shade.col = "lightgreen", col = "purple")

R 中的广义可加模型(GAM)非线性建模

Passons à la pratique !

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