Tableau 中的窗口函数

Tableau 中的时间序列分析

Chris Hui

VP of Product, Tracked

什么是窗口？

• 窗口指要分析的特定分区
• 专用于窗口函数的参数
• 窗口大小由起始与结束窗口确定
• 若未提供起止窗口，则度量的全部取值范围视为一个窗口

什么是窗口函数？

亦称移动计算，在指定时间窗口内平滑数据

• 例如：窗口求和、移动平均、移动标准差
• 由度量、起始大小、结束大小组成

窗口大小如何工作？

• 窗口大小指纳入的观测数

• 一旦设定窗口大小，将用于后续每一行的计算

粒度如何影响窗口大小？

• 粒度直接影响窗口聚合函数的结果

• 先计算聚合，再应用窗口大小

窗口函数的作用是什么？

• 基于特定时间窗口创建数据的聚合视图
• 常规聚合函数使用全量数据范围（即未指定窗口）

窗口函数示例：

• WINDOW_SUM()
• WINDOW_AVG()
• WINDOW_STDEV()

• WINDOW_CORR()
• WINDOW_MEDIAN()

什么是相关性？

• 衡量两个变量相关程度

• 相关系数 (r) 表示关系的强度与方向

• 取值范围为 -1 到 1

• 正值表示一个变量增加时，另一个也增加

• 负值表示一个变量增加时，另一个减少

窗口相关如何工作？

• 计算两个聚合变量在整个视图上的皮尔逊相关系数

• 与需要非聚合变量的 CORR() 函数相对

数据集介绍

• 分析水交易活动及其季节性交易
• 使用时间序列方法识别异常定价：
  • 移动平均
  • 窗口相关

¹ https://theswaddle.com/water-is-now-a-traded-commodity-can-it-still-be-a-human-right-too/

让我们来练习！

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