日期转换与可视化

Tableau 中的时间序列分析

Chris Hui

VP of Product, Tracked

什么是季节性?

  • 季节性指时间序列出现每年重复的规律性、可预测变化

  • 例如旅游或水果季,价格随时点波动

  • 季节性有助于围绕高峰与低谷进行有效规划并优化业务

三条折线图,显示不同牛油果类别的不同价格点

Tableau 中的时间序列分析

用移动平均处理季节性

处理季节性的常用方法:

  • 移动平均
    • 在指定时间窗内平滑短期波动(峰/谷)
    • 过滤噪声,保留底层信号

折线图显示平均销售额与移动平均对比,后者平滑峰值

Tableau 中的时间序列分析

用季度箱线图识别季节性

识别季节性的常用方法:

  • 季度箱线图(季度分析)
    • 按季度分段,便于可视化季节(季度)波动
    • 各季度持续的波动性是季节性行为的信号

箱线图显示不同季度和年份的不同四分位距

Tableau 中的时间序列分析

什么是异常?

  • 异常值(离群值)是偏离正态分布之外的数值

  • 离群值可定义为:

    • 距均值超出±3个标准差的任意值
    • 低于Q1超过1.5×IQR或高于Q3超过1.5×IQR

箱线图展示季节间的销售差异

(标准差用于衡量数值与总体均值的偏离程度)

Tableau 中的时间序列分析

Z 分数与正态分布

  • Z 分数表示数据点高于或低于均值的标准差个数

  • Z 分数在±3内,约99.7%的总体值落在此范围内

  • 因此,超出±3的 Z 分数可视为离群值

正态分布显示 Z 分数从 -3 到 +3 的范围

Tableau 中的时间序列分析

在 Tableau 中解读百分位

  • 百分位用于判断某值相对其他值的位置
    • 中位数(第50百分位)
    • 上/下四分位(第75/25百分位)

正态分布按第50百分位以下与以上拆分的可视化

  • 提供比传统 Z 分数更灵活的离群值检测方法

直方图显示判定异常值的阈值

Tableau 中的时间序列分析

让我们来练习!

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