使用 rpart() 包构建决策树

R 中的信用风险建模

Lore Dirick

Manager of Data Science Curriculum at Flatiron School

想象一下…

决策树动画

R 中的信用风险建模

rpart() 包!但是…

  • 用信贷风险数据构建漂亮的决策树很难
  • 主要原因:数据不平衡
fit_default <- rpart(loan_status ~ ., method = "class", 
                     data = training_set)
plot(fit_default)
Error in plot.rpart(fit_default) : fit is not a tree, just a root
R 中的信用风险建模

解决不平衡的三种技术

  • 欠采样或过采样
    • 准确率问题将消失
    • 仅用于训练集
  • 更改先验概率
  • 引入损失矩阵

验证模型以选择最佳方案!

R 中的信用风险建模

让我们练习吧!

R 中的信用风险建模

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