奠定 MLOps 基础

面向业务的 MLOps

Arne Jonas Warnke

Head of Emerging Curriculum

议程

 

本视频聚焦：

• 技能
• 技术
• 文化

MLOps 所需技能

MLOps 需要多种角色：

• 业务/领域专家

以及

• 数据工程师
• 数据科学家/ML 工程师
• 软件/DevOps 工程师

还有

• 解决方案/ML 架构师

MLOps 架构

¹ Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems

MLOps 平台部署位置

MLOps 可部署于：

• （大型）云服务商
• 全托管 MLOps 平台
• 自建工具栈

MLOps 平台的要求

此类平台的重要要素：

• 统一标准
• 模块化组件
• 自动化流程
• 持续测试

MLOps 的文化要素

MLOps 的关键要素

• 高层管理的战略指引
• 跨职能协作与共同责任
• 持续、渐进改进
• 自主与反馈文化
• 持续（跨团队）培训

如何实现

确保业务影响：

• 从业务目标出发
• 获得合适人才并激励协作
• 深思熟虑地设计中央 MLOps 架构

让我们来练习！

面向业务的 MLOps