MLOps 的商业论据

面向业务的 MLOps

Arne Jonas Warnke

Head of Emerging Curriculum

MLOps 解锁新能力

CreaSport 公司：

• 自有端到端供应链，将原材料加工为成品
• 产品示例：球拍、球等
• 在全国 100+ 家门店销售

当前问题：

• 缺货：门店货架经常为空
• 部分产品亏本销售

MLOps 解锁新能力

解决方案：

• 需求预测规划（按门店、按产品预测销量）
• 打通全链路可视化

业务价值：

• 减少断货，提升销量
• 成本与定价优化

为何需要 MLOps？

$$

• 提升效率
• 扩大 ML 的前提
• 实现业务价值
• 降低风险
• 提升透明度

 

MLOps 将为企业带来什么：示例

以下是 MLOps 对业务影响的示例

公司	行业	影响
AgroScout	农业	上线时间缩短 50%
Ecolab	化工	模型开发时间缩短 4–12 倍
NetApp	IT	运营成本降低 50%
Neural Guard	航空	缩短上市时间
The Adecco Group	专业服务	生产率提升 10%
BASF	化工	信用评分自动化

¹ https://research.aimultiple.com/mlops-case-study/

MLOps 充满挑战

MLOps 是多面的：

• 业务理解
• 机器学习建模
• 数据管道
• 融入整体 IT 版图
• 架构（工具栈）

 

如何开始？

MLOps 需要投入于

• 技术
• 技能
• 流程与文化

¡Vamos a practicar!

面向业务的 MLOps