理解与可视化 Kaplan-Meier 曲线

R 中的生存分析

Heidi Seibold

Statistician at LMU Munich

ggsurvplot 函数

library(survminer)

ggsurvplot(fit)

ggsurvplot(
  fit, palette = NULL, linetype = 1, 
  surv.median.line = "none", risk.table = FALSE,
  cumevents = FALSE, cumcensor = FALSE, 
  tables.height = 0.25,
  ...
)

ggsurvplot 函数

ggsurvplot(
  fit = km, 
  palette = "blue", 
  linetype = 1, 
  surv.median.line = "hv", 
  risk.table = TRUE,
  cumevents = TRUE, 
  cumcensor = TRUE,
  tables.height = 0.1
)

survfit 函数

survfit(object)

若 object 为 formula：Kaplan-Meier 估计
object 的其他选项（详见后续章节）：
- coxph
- survreg

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R 中的生存分析