生存函数

R 中的生存分析

Heidi Seibold

Statistician at LMU Munich

R 中的生存分析

生存分析中的问题

  • 乳腺癌患者生存超过 5 年的概率是多少？
  • 打车的典型等待时间是多少？
  • 在 100 名失业者中，预期有多少人在 2 个月后重新就业？
R 中的生存分析

生存函数

理论

$$S(t) = 1 - F(t) = P(T > t)$$

解释

持续时间长于 $t$ 的概率。

R 中的生存分析

生存函数

理论

$$S(t) = 1 - F(t) = P(T > t)$$

解释

持续时间长于 $t$ 的概率。

示例：

  • 超过时间点 $t$ 的生存概率。
  • 出租车到达用时超过 $t$ 分钟的概率。
R 中的生存分析

生存函数

解释

中位持续时间为 $t$。

示例：

  • 中位生存时间为 $3.7$ 年。
  • 叫车中位等待时间为 $3.7$ 分钟。
R 中的生存分析

生存函数

解释

$100 \cdot \hat{S}(t)$ 百分比的持续时间长于 $t$。

示例：

  • 37% 的患者生存超过 $4$ 年；63% 在前 $4$ 年内去世。
  • 在 100 辆出租车中，37 辆到达需超过 4 分钟。
R 中的生存分析

Vamos praticar!

R 中的生存分析

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