结语

用 Python 设计机器学习工作流

Dr. Chris Anagnostopoulos

Honorary Associate Professor

结语

  • 监督学习流程回顾:
    • 特征工程
    • 模型拟合
    • 模型选择
  • 过拟合风险
  • 数据融合
  • 噪声标签与启发式
  • 损失函数
    • 误报成本 vs 漏报成本
用 Python 设计机器学习工作流

结语

  • 无监督学习:
    • 异常检测
    • 新颖性检测
    • 距离度量
    • 非结构化数据
  • 真实场景用例:
    • 网络安全
    • 医疗健康
    • 零售银行
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