合并 p 值的证据

Python 推断基础

Paul Savala

Assistant Professor of Mathematics

p 值

一位女性在做大重量硬拉。

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重复实验

  • 相同实验 --> 结果不同？

人们举重锻炼。

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不同效应量

  • 不同样本 --> 结论不同
  • 关键因素：效应量
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检验 p 值

  • Fisher 方法

    • 不同样本/研究
    • 同一原假设
    • 不同 p 值
    • 至少一个应拒绝原假设

  • 汇总多项研究的证据

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SciPy 中的 Fisher 方法

p_values = [0.052, 0.12, 0.09, 0.051]


fishers_stat, p_value = stats.combine_pvalues(p_values)


print(p_value < 0.05)

TRUE
  • 研究均检验同一原假设
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SciPy 中的 Fisher 方法

p_values = [0.01, 0.51, 0.81, 0.49]


fishers_stat, p_value = stats.combine_pvalues(p_values)


print(p_value < 0.05)

FALSE
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Passons à la pratique !

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