多重比较与校正

Python 推断基础

Paul Savala

Assistant Professor of Mathematics

得到我们想要的结果

一群商务人士站着交谈。

Python 推断基础

真实案例

一群人围坐在桌旁制定业务战略。

多重比较问题： 不断比较，直到得到想要的结果。

Python 推断基础

α 在推断中的作用

  • p 值：结果由随机性产生的概率
    • 人们"随机"变好不太可能
  • $\alpha$：判定显著性所需的证据强度
  • p 值 $< \alpha$：得出存在关系的结论

一个轮盘。

Python 推断基础

多重比较校正

  • 初始 $\alpha = 0.05$
  • 比较次数 = 50

  • Bonferroni 校正后的 $\alpha$ = $\displaystyle\frac{0.05}{50} = 0.001$

  • 以 $\alpha = 0.001$ 进行假设检验

Python 推断基础

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