更多配色比例

在 R 中可视化地理空间数据

Charlotte Wickham

Assistant Professor at Oregon State University

数值到颜色的映射

  • ggplot2：映射为连续渐变

    • 连续映射：通过变换刻度控制（如对数）

  • tmap：映射为离散颜色集合

    • 离散映射：通过对变量分箱来控制

cont_color_scale.png

disc_color_scale.png

在 R 中可视化地理空间数据

离散 vs. 连续映射

  • 连续：
    • 知觉一致：颜色差异与数值差异一致
  • 离散：
    • 完全控制刻度
    • 更易查读
在 R 中可视化地理空间数据

将变量切分为分箱（等宽）

library(classInt)

classIntervals(values, n = 5, style = "equal")

style: equal
[190135.1,208293.7) [208293.7,226452.4) [226452.4,244611.1) [244611.1,262769.7) [262769.7,280928.4] 
                537                 528                 351                 131                  53

bin_equal.png

在 R 中可视化地理空间数据

将变量切分为分箱

classIntervals(values, n = 5, style = "quantile")

style: quantile
[190135.1,201403.2) [201403.2,211412.2) [211412.2,220703.1) [220703.1,237403.2) [237403.2,280928.4] 
                320                 320                 320                 320                 320

bin_quantile.png

在 R 中可视化地理空间数据

将变量切分为分箱

classIntervals(values, n = 5, style = "pretty")

style: pretty
[180000,2e+05)  [2e+05,220000) [220000,240000) [240000,260000) [260000,280000)  [280000,3e+05] 
           279             664             394             199              62               2

bin_pretty.png

在 R 中可视化地理空间数据

将变量切分为分箱

classIntervals(values, style = "fixed", 
               fixedBreaks = c(100000, 230000, 255000, 300000))

style: fixed
 [1e+05,230000) [230000,255000)  [255000,3e+05] 
           1120             390              90

bin_fixed.png

在 R 中可视化地理空间数据

Passons à la pratique !

在 R 中可视化地理空间数据

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