函数、方法和库

面向 R 用户的 Python

Daniel Chen

Instructor

调用函数

R 与 Python 中的函数工作方式相同
Python：函数与方法

方法 vs 函数

Python 是面向对象的
- 属性
- 方法
方法是对象可在自身上调用的函数
函数是对对象进行调用

l = [0, 1, 2, 3, 4]
len(l)   # 调用函数
l.len()  # 不是方法

句点在 Python 中有特殊含义

句点有非常特定的含义和用法

向列表追加

l = [1, "2", True]

l.append('appended value')

l

[1, '2', True, 'appended value']

更新字典

d = {'int_value':3, 'bool_value':False, 'str_value':'hello'}

d.update({'str_value':'new_value', 'new_key':'new_value'})

d

{'bool_value': False,
 'int_value': 3,
 'new_key': 'new_value',
 'str_value': 'new_value'}

方法与对象相关

d.append('hello')

 ------------------------------------------------------------------
AttributeError                    Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-42922a99ec56> in <module>()
<hr />-> 1 d.append('hello')

AttributeError: 'dict' object has no attribute 'append'

库

库提供更多功能
数组和数据框不内置于 Python
数组和矩阵来自 numpy
数据框来自 pandas

Numpy ndarray

R

library(readr)
dat <- read_csv('my_file.csv')

Python

import numpy
arr = numpy.loadtxt('my_file.csv', delimiter=',')

import numpy as np
arr = np.loadtxt('my_file.csv', delimiter=',')

Pandas DataFrame

import pandas as pd

df = pd.read_csv('my_file.csv')
df.head()

让我们来练习！

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