准备合并表格

面向表格用户的 Python

Chris Cardillo

Data Scientist

表合并

表合并

合并：数据科学的 VLOOKUP

合并：数据科学的 VLOOKUP

合并：数据科学的 VLOOKUP

在 Python 中合并

• Python 区分大小写！
  • 'Apple' != 'apple'

在 Python 中合并

• Python 区分大小写！
  • 'Apple' != 'apple'
• Python 对空白严格！
  • 'Apple' != ' Apple '

在 Python 中合并

• Python 区分大小写！
  • 'Apple' != 'apple'
• Python 严格匹配！
  • 'Apple' != ' Apple '
• Python 合并整张表！
  • AB + ACD = ABCD，即使我们只要 ABC
  • 因此需删除列 D。

处理大小写敏感

fruit_Price - 名称全大写

fruit_Color - 名称标题格式

.str.title() 方法

fruit_price['name'].str.title()

.str.title() 方法

fruit_price['name'] = fruit_price['name'].str.title()

print(fruit_price)

.str.upper() 方法

fruit_price['name'] = fruit_price['name'].str.upper()

print(fruit_price)

.str.lower() 方法

fruit_price['name'] = fruit_price['name'].str.lower()

print(fruit_price)

.str.title() 方法

fruit_price['name'] = fruit_price['name'].str.title()

print(fruit_price)

用 .str.strip() 处理空白

fruit_price['name'] = fruit_price['name'].str.strip()

print(fruit_price)

选择与删除列

选择列

选择列

fruit_price[['name', 'price_usd']]

选择列

选择列

fruit_price = fruit_price[['name', 'price_usd']]

用 .drop() 删除列

删除列

fruit_price.drop('unneeded', axis=1)

删除列

删除列

fruit_price = fruit_price.drop('unneeded', axis=1)

轮到您了！

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