筛选行与创建列

面向表格用户的 Python

Chris Cardillo

Data Scientist

表格中的筛选

表格中筛选 Apple.png

面向表格用户的 Python

访问单列

简单水果：完整数据集.png

面向表格用户的 Python

访问单列

fruit['name']

简单水果数据框的 name 列.png

面向表格用户的 Python

比较运算符

  • ==（等于）
  • !=（不等于）
  • <（小于）
  • >（大于）
  • <=（小于等于）
  • >=（大于等于）
面向表格用户的 Python

比较

fruit['name']

简单水果数据框的 name 列.png

fruit['name'] == "Apple"

简单水果数据框 name 列等于 Apple.png

面向表格用户的 Python

筛选

fruit[fruit['name'] == "Apple"]

简单水果数据框：仅 Apple.png

面向表格用户的 Python

筛选

fruit[fruit['price_usd'] > 1]

简单水果数据框：price 大于 1.png

面向表格用户的 Python

筛选

fruit[fruit['price_usd'] > 1].reset_index(drop=True)

简单水果数据框：price 大于 1，索引已清理.png

面向表格用户的 Python

基础筛选模式

df[df['this_column'] == 'that value']
面向表格用户的 Python

基础筛选模式

在 Python 中
fruit[fruit['name'] == "Apple"]

简单水果数据框：仅 Apple.png

在表格中

表格中筛选 Apple.png

面向表格用户的 Python

创建新列

简单水果：完整数据集.png

面向表格用户的 Python

创建新列

在表格中创建新列.png

面向表格用户的 Python

数学运算符

  • +（加）
  • -（减）
  • *（乘）
  • /（除）
面向表格用户的 Python

创建新列

fruit['cost'] = fruit['price_usd'] * 2

简单水果：添加 cost 列（简单）.png

面向表格用户的 Python

创建新列

简单水果数据框：含 quantity 列.png

面向表格用户的 Python

创建新列

表格中使用两列创建新列.png

面向表格用户的 Python

创建新列

fruit['cost'] = fruit['price_usd'] * fruit['quantity']

简单水果数据框：含 quantity 与 cost 列.png

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