处理多个工作表

面向表格用户的 Python

Chris Cardillo

Data Scientist

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# Import package
import pandas as pd

# Read file
fruit = pd.read_excel('fruit.xlsx')

# Print to console
print(fruit)

简单水果数据集

回顾

单个工作表的水果表

两个工作表

price 工作表

水果价格工作表

color 工作表

水果颜色工作表

pd.ExcelFile()

# Import package
import pandas as pd

# Read workbook
fruit_workbook = pd.ExcelFile('fruit_tabs.xlsx')

pd.ExcelFile()

# Import package
import pandas as pd

# Read workbook
fruit_workbook = pd.ExcelFile('fruit_tabs.xlsx')

# Print to console
print(fruit_workbook)

Excel 文件对象

属性

与对象同在，类似方法
用点号访问
不需要括号

.sheet_names 属性

# Read workbook
fruit_workbook = pd.ExcelFile('fruit_tabs.xlsx')

.sheet_names 属性

# Read workbook
fruit_workbook = pd.ExcelFile('fruit_tabs.xlsx')

# Get sheet names
fruit_sheet_names = fruit_workbook.sheet_names

.sheet_names 属性

# Read workbook
fruit_workbook = pd.ExcelFile('fruit_tabs.xlsx')

# Get sheet names
fruit_sheet_names = fruit_workbook.sheet_names

# Print sheet names to console
print(fruit_sheet_names)

工作表名称

属性 vs. 方法

属性

object.attribute
workbook.sheet_names
提供信息

方法

object.method()
workbook.parse()
为我们执行操作

属性 vs. 方法

属性

object.attribute
workbook.sheet_names
提供信息
始终隶属于对象！

方法

object.method()
workbook.parse()
为我们执行操作
始终隶属于对象！

属性 vs. 方法 vs. 函数

属性

object.attribute
workbook.sheet_names
提供信息
始终隶属于对象！

函数

function() 或 package.function()
pd.ExcelFile()

方法

object.method()
workbook.parse()
为我们执行操作
始终隶属于对象！

.parse() 方法

# Read workbook
fruit_workbook = pd.ExcelFile('fruit_tabs.xlsx')

# Parse price tab
fruit_prices = fruit_workbook.parse('price')

.parse() 方法

# Read workbook
fruit_workbook = pd.ExcelFile('fruit_tabs.xlsx')

# Parse price tab
fruit_prices = fruit_workbook.parse('price')

# Print fruit prices
print(fruit_prices)

水果价格输出

小结

pd.ExcelFile() 函数
workbook.sheet_names 属性
workbook.parse() 方法

轮到您了！

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