完善柱状图

面向表格用户的 Python

Chris Cardillo

Data Scientist

前一张柱状图

sns.barplot(x='store', y='revenue', data=totals)

plt.show()

仅柱状图（门店汇总）.png

添加标签

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

# Add a title

# Add x-axis label

# Add y-axis label

plt.show()

仅柱状图（门店汇总）.png

用 plt.title() 添加标题

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

plt.title('Revenue by Store')

# Add x-axis label

# Add y-axis label

plt.show()

各门店收入（含标题）.png

用 plt.xlabel() 添加 x 轴标签

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

plt.title('Revenue by Store')

plt.xlabel('Store')

# Add y-axis label

plt.show()

各门店收入（含标题与 x 轴标签）.png

用 plt.ylabel() 添加 y 轴标签

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

plt.title('Revenue by Store')

plt.xlabel('Store')

plt.ylabel('Revenue (USD)')

plt.show()

各门店收入（含所有标签）.png

用 sns.despine() 去除多余边框

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

plt.title('Revenue by Store')

plt.xlabel('Store')

plt.ylabel('Revenue (USD)')

sns.despine()

plt.show()

各门店收入（去除边框）.png

用 sns.set_style() 设置样式

sns.set_style('whitegrid')

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

plt.title('Revenue by Store')

plt.xlabel('Store')

plt.ylabel('Revenue (USD)')

sns.despine()

plt.show()

各门店收入（最终版）.png

对比查看

之前

仅柱状图（门店汇总）.png

之后

各门店收入（最终版）.png

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