分组与求和：入门级数据透视表

面向表格用户的 Python

Chris Cardillo

Data Scientist

水果门店

更大的水果数据框.png

水果门店

更大的水果门店列.png

水果门店

更大的水果产品列.png

水果门店

更大的水果数量列.png

水果门店

更大的水果营收列.png

在电子表格中进行透视

原始数据

更大的水果数据框.png

数据透视表

更大的水果值透视表.png

数据透视表编辑器

更大的水果值透视表编辑器.png

在电子表格中进行透视

原始数据

更大的水果数据框.png

数据透视表

更大的水果值透视表.png

数据透视表编辑器

更大的水果值透视表编辑器（值聚焦）.png

.sum()

fruit_sales.head()

水果销售表头.png

fruit_sales.sum(numeric_only=True)

水果销售求和.png

用 .sum() 做纯汇总

在电子表格中

更大的水果值透视表.png

在 Python 中

fruit_sales.sum(numeric_only=True)

水果销售求和.png

在电子表格中使用透视表行

数据透视表

水果销售门店透视表.png

数据透视表编辑器

更大的水果透视表编辑器（高亮门店）.png

Python 中的简单透视表 - .groupby().sum()

在 Python 中

fruit_sales.groupby('store', as_index=False).sum()

水果销售门店汇总.png

在电子表格中

水果销售门店透视表.png

Python 中的简单透视表 - .groupby().sum()

在 Python 中

fruit_sales.groupby('store', as_index=False).sum()

电子表格透视表编辑器

仅行与值.png

Python 中的简单透视表 - .groupby().sum()

在 Python 中

fruit_sales.groupby('store', as_index=False).sum()

水果销售门店汇总.png

在电子表格中

水果销售门店透视表.png

轮到您了！

面向表格用户的 Python