Cosmos DB 架构

面向 Azure Storage 的开发

Shahzad Mian

Content developer, DataCamp

Azure Cosmos DB

问题陈述

什么是 Cosmos DB？

 

• 多模型、全球分布式 NoSQL 数据库。
• NoSQL：灵活、类似文件夹的存储。
• 支持多种 API 和数据类型。
• 像灵活菜单，可选 API 风格：
  • SQL（Core）用于 JSON 文档。
  • MongoDB 适合 Mongo 开发者。
  • Cassandra 适合宽列数据。
  • Gremlin 适合图关系。
  • Table API 用于键值存储。

面向开发者的 Cosmos DB

• 面向开发者设计。
• 自动索引，无需模式管理。
• 查询快速。
• 五种一致性级别：从 Strong 到 Eventual。
• 在性能与一致性间权衡。
  • Strong：所有人即时看到相同结果。
  • Eventual：稍后最终一致。

 

扩展与吞吐量（RU/s）

• 每秒请求单位（RU/s）= Cosmos DB 的性能货币。
• 每次读、写或查询都会消耗 RU/s。
• 可选固定预配或自动缩放。

扩展与吞吐量（RU/s）

• 每秒请求单位（RU/s）= Cosmos DB 的性能货币。
• 每次读、写或查询都会消耗 RU/s。
• 可选固定预配或自动缩放。
• 自动缩放随负载自动调整。

弹性扩展与分区

• Cosmos DB 通过分区实现扩展。
• 每个容器使用一个分区键。
• 分区键将相关数据归组。
• 例：Cipher Coffee 订单使用 /customerId。
• 用 /customerId 作为分区键时，某客户的订单都在同一分区。
• 数据增长时查询仍然快速。
• 热分区：分区负载不均导致性能下降。

全球分发

• 轻松将数据复制到任意 Azure 区域。
• 只需勾选复选框，无需复杂配置。
• 区域故障时自动重路由流量。
• 零停机、零数据丢失。
• 如同备用门店可即刻服务客户。

监控与成本优化

• 在 Azure 门户跟踪性能。
• 查看 RU/s、延迟、请求费用等指标。
• 如同车载仪表盘：速度与油耗一目了然。
• Cipher Coffee 工程师据此分析。
• 通过动态调整吞吐量降本。

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