总结

R 中的降维

Matt Pickard

Owner, Pickard Predictives, LLC

第 1 章 - 降维与特征信息

• 信息：缺失值、低方差、相关性
• 信息增益与特征重要性
• 维度灾难

第 2 章 - 无监督特征选择

• 特征选择 vs. 特征提取
• 无监督特征选择：
  • 缺失值比例筛选
  • 低方差筛选
  • 相关性筛选
• tidymodels 配方步骤

特征选择

特征提取

第 3 章 - 监督特征选择

• 回顾了使用 tidymodels 构建模型
• 监督特征选择方法：Lasso 回归、随机森林
• 评估精简模型的性能

第 4 章 - 特征提取

• 主成分与特征向量
• 主成分分析
• t-SNE
• UMAP

恭喜！

R 中的降维