监督式特征选择

R 中的降维

Matt Pickard

Owner, Pickard Predictives, LLC

无监督 vs. 监督式特征选择

特征选择层级的开始

R 中的降维

无监督 vs. 监督式特征选择

特征选择有无监督和监督式方法

R 中的降维

无监督 vs. 监督式特征选择

无监督特征选择包括:删除缺失较多的特征、删除低方差特征、删除相关性高的特征

R 中的降维

监督式特征选择详解

基于预测变量对目标的有效信息进行选择

预测变量为目标提供信息

决策树示意:按形状特征划分导致熵变化

R 中的降维

无监督 vs. 监督式特征选择

另一类特征选择是监督式

R 中的降维

无监督 vs. 监督式特征选择

递归特征消除是一种监督式特征选择

R 中的降维

无监督 vs. 监督式特征选择

Lasso 回归是另一种特征选择方法

R 中的降维

让我们练习!

R 中的降维

Preparing Video For Download...