使用 semPaths() 创建图示

使用 R 中的 lavaan 进行结构方程模型（SEM）

Erin Buchanan

Professor

semPlot 与 semPaths()

library(lavaan)
library(semPlot)

twofactor.model <- 'text =~ x4 + x5 + x6
    speed =~ x7 + x8 + x9'
twofactor.fit <- cfa(model = twofactor.model, 
                     data = HolzingerSwineford1939)

semPaths(object = twofactor.fit)
使用 R 中的 lavaan 进行结构方程模型（SEM）

semPaths() 默认输出

semPaths 的默认图

使用 R 中的 lavaan 进行结构方程模型（SEM）

编辑图示

semPaths(object = twofactor.fit,
         whatLabels = "std", 
         edge.label.cex = 1)
#whatLabels can also be "par"

更新模型图，包含边标签

使用 R 中的 lavaan 进行结构方程模型（SEM）

图示布局

semPaths(object = twofactor.fit,
          whatLabels = "std", 
          edge.label.cex = 1, 
          layout = "circle")
#layout options are tree, circle, spring, tree2, circle2

将布局更新为 circle 选项

使用 R 中的 lavaan 进行结构方程模型（SEM）

图示旋转

semPaths(object = twofactor.fit,
          whatLabels = "std", 
          edge.label.cex = 1, 
          layout = "tree", rotation = 2)
#rotation options are 1, 2, 3, 4 for tree layouts

更新树形旋转，潜变量在左侧

使用 R 中的 lavaan 进行结构方程模型（SEM）

颜色可视化

semPaths(object = twofactor.fit,
         whatLabels = "std", 
         edge.label.cex = 1, 
         layout = "tree", rotation = 2,
         what = "std", edge.color = "purple")
#what options include par and std

颜色更新为紫色阴影

使用 R 中的 lavaan 进行结构方程模型（SEM）

Passons à la pratique !

使用 R 中的 lavaan 进行结构方程模型（SEM）

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