模型结构

使用 R 中的 lavaan 进行结构方程模型（SEM）

Erin Buchanan

Professor

多因子模型估计

twofactor.model <- 'visual =~ x1 + x2 + x3
    speed =~ x7 + x8 + x9'

预期的双因子模型

使用 R 中的 lavaan 进行结构方程模型（SEM）

多因子模型估计

twofactor.model <- 'visual =~ x1 + x2 + x3
    speed =~ x7 + x8 + x9'

带相关的实际双因子模型

使用 R 中的 lavaan 进行结构方程模型（SEM）

汇总输出

潜变量：
           估计值  标准误  z 值   P(>|z|)   Std.lv  Std.all
  visual =~                                                             
    x1      1.000                               0.777    0.667
    x2      0.690    0.124    5.585    0.000    0.536    0.456
    x3      0.985    0.160    6.157    0.000    0.766    0.678
  speed =~                                                              
    x7      1.000                               0.622    0.572
    x8      1.204    0.170    7.090    0.000    0.749    0.741
    x9      1.052    0.147    7.142    0.000    0.654    0.649
使用 R 中的 lavaan 进行结构方程模型（SEM）

汇总输出（2）

协方差：
            估计值  标准误  z 值   P(>|z|)   Std.lv  Std.all
  visual ~~                                                             
    speed   0.223    0.052    4.290    0.000    0.460    0.460
使用 R 中的 lavaan 进行结构方程模型（SEM）

模型规范语法

协方差：
            估计值  标准误  z 值   P(>|z|)   Std.lv  Std.all
  visual ~~                                                             
    speed   0.223    0.052    4.290    0.000    0.460    0.460
  • =~ 创建潜变量
  • ~~ 创建变量间协方差
  • ~ 创建变量间的直接预测
    • 记住，用 y ~ x 指定方向
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编辑模型

twofactor.model <- 'visual =~ x1 + x2 + x3
    speed =~ x7 + x8 + x9
    speed ~~ 0*visual'

协方差：
            估计值  标准误  z 值   P(>|z|)  Std.lv  Std.all
  speed ~~                                                             
    visual    0.000                              0.000    0.000
使用 R 中的 lavaan 进行结构方程模型（SEM）

编辑模型（2）

twofactor.model <- 'visual =~ x1 + x2 + x3
    speed =~ x7 + x8 + x9
    speed~visual'

回归：
          估计值  标准误  z 值   P(>|z|)   Std.lv  Std.all
  speed ~                                                               
    visual  0.368    0.083    4.439    0.000    0.460    0.460
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Vamos praticar!

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