使用合适的数据类型

使用 pandas 分析警务活动

Kevin Markham

Founder, Data School

检查数据类型

ri.dtypes

stop_date             object
stop_time             object
driver_gender         object
...                      ...
stop_duration         object
drugs_related_stop      bool
district              object

object：Python 字符串（或其他 Python 对象）
bool：True 和 False 值
其他类型：int、float、datetime、category

为何数据类型重要？

决定可执行的操作
尽量不要将数据存为字符串
- int、float：可进行数学运算
- datetime：提供基于日期的属性与方法
- category：更省内存、更快
- bool：可进行逻辑与数学运算

修正数据类型

apple

      date   time   price
0  2/13/18  16:00  164.34
1  2/14/18  16:00  167.37
2  2/15/18  16:00  172.99

apple.price.dtype

dtype('O')

apple['price'] = 
  apple.price.astype('float')

apple.price.dtype

dtype('float64')

点式：apple.price
方括号式：apple['price']

让我们来练习吧！

使用 pandas 分析警务活动