毒品相关的拦截在上升吗？

使用 pandas 分析警务活动

Kevin Markham

Founder, Data School

重采样价格

apple.groupby(apple.index.month).price.mean()

date_and_time
1    174.34
2    155.78
3    178.46

apple.price.resample('M').mean()

date_and_time
2018-01-31    174.34
2018-02-28    155.78
2018-03-31    178.46

重采样成交量

apple

date_and_time         price    volume          
2018-01-08 16:00:00  174.35  20567800
2018-01-09 16:00:00  174.33  21584000
2018-02-08 16:00:00  155.15  54390500
...                     ...       ...

apple.volume.resample('M').mean()

date_and_time
2018-01-31    21075900
2018-02-28    62531550
2018-03-31    27979650
Freq: M, Name: volume, Length: 3, dtype: float64

合并价格与成交量

monthly_price = apple.price.resample('M').mean()
monthly_volume = apple.volume.resample('M').mean()

pd.concat([monthly_price, monthly_volume], axis='columns')

date_and_time   price    volume
2018-01-31     174.34  21075900
2018-02-28     155.78  62531550
2018-03-31     178.46  27979650

monthly = pd.concat([monthly_price, monthly_volume],
                     axis='columns')

绘制价格与成交量（1）

monthly.plot()
plt.show()

苹果股票月均价格与成交量的单一折线图

绘制价格与成交量（2）

monthly.plot(subplots=True)
plt.show()

苹果股票月均价格与成交量的分开折线图

让我们练习！

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