比较两个均值

R 统计面试题实战练习

Zuzanna Chmielewska

Actuary

比较两个均值

路线图

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假设

双尾检验: $$ H_0:\text{ }\mu_1 = \mu_2$$ $$ H_1:\text{ }\mu_1 \neq \mu_2$$

其中:

$\mu_{1}$ — 第一个总体的均值

$\mu_{2}$ — 第二个总体的均值

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前提条件

两样本 t 检验的前提条件:

  • 潜在数据近似正态
  • 随机抽样
  • 观测相互独立
  • 方差齐性
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前提条件

两样本 t 检验的前提条件:

  • 数据近似正态
  • 随机样本
  • 观测相互独立
  • 方差齐性(如 bartlett.test()
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教学方法

两样本 t 检验的图示示例

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教学方法

两样本 t 检验的图示示例

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教学方法

两样本 t 检验的图示示例

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教学方法

两样本 t 检验的图示示例

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教学方法

两样本 t 检验的图示示例

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教学方法

两样本 t 检验的图示示例

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教学方法

两样本 t 检验的图示示例

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教学方法

两样本 t 检验的图示示例

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教学方法

两样本 t 检验的图示示例

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教学方法

两样本 t 检验的图示示例

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两样本独立 t 检验与配对 t 检验的比较

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两样本独立 t 检验与配对 t 检验的比较

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两样本独立 t 检验与配对 t 检验的比较

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两样本独立 t 检验与配对 t 检验的比较

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R 中的 t 检验

两样本 t 检验

t.test(value ~ group, data = df, var.equal = TRUE)
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R 中的 t 检验

两样本 t 检验

t.test(value ~ group, data = df, var.equal = TRUE)

配对 t 检验

t.test(value ~ group, data = df, paired = TRUE)
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总结

  • 两样本 t 检验
    • 假设
    • 前提条件
  • 配对 t 检验
  • R 中的 t.test()
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让我们练习吧!

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