方差分析(ANOVA)

R 统计面试题实战练习

Zuzanna Chmielewska

Actuary

方差分析(ANOVA)

R 统计面试题实战练习

假设检验

$$ H_0: \mu_1 = \mu_2 = ... = \mu_n$$

$$ H_1: \exists_{(i,j)} \mu_i \ne \mu_j $$

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假设检验

学校

$$H_0: \mu_1 = \mu_2 = \mu_3 $$

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假设检验

双样本 t 检验: $$ H_0: \mu_1 = \mu_2 $$

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假设检验

$$ H_0: \mu_1 = \mu_2 = ... = \mu_n$$

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I型和II型错误

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I型和II型错误

R 统计面试题实战练习

I型和II型错误

R 统计面试题实战练习

I型和II型错误

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为何不做多次 t 检验?

多次 t 检验 vs ANOVA

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为何不做多次 t 检验?

多次 t 检验 vs ANOVA

R 统计面试题实战练习

为何不做多次 t 检验?

多次 t 检验 vs ANOVA

R 统计面试题实战练习

为何不做多次 t 检验?

多次 t 检验 vs ANOVA

R 统计面试题实战练习

为何不做多次 t 检验?

多次 t 检验 vs ANOVA

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前提假设

  • 个体独立
  • 正态分布
  • 方差齐性
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R 中的 ANOVA

oneway.test(value ~ group, data, var.equal = TRUE)
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箱线图

箱线图

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箱线图

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箱线图

箱线图

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箱线图

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箱线图

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箱线图

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箱线图

箱线图

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小结

  • ANOVA 的假设
  • I型与II型错误
  • ANOVA 的前提
  • R 中的 oneway.test()
  • 箱线图
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