离散分布

R 统计面试题实战练习

Zuzanna Chmielewska

Actuary

概率

常见分布概览

R 中的概率函数

前缀	作用	示例
d	密度	dnorm()

R 中的概率函数

前缀	作用	示例
d	密度	dnorm()
p	分布函数	pnorm()

R 中的概率函数

前缀	作用	示例
d	密度	dnorm()
p	分布函数	pnorm()
q	分位数函数	qnorm()

R 中的概率函数

前缀	作用	示例
d	密度	dnorm()
p	分布函数	pnorm()
q	分位数函数	qnorm()
r	随机变量	rnorm()

离散均匀分布

离散均匀分布

离散均匀分布

离散均匀分布

sample(1:6, size = 1)

[1] 1

purrr::rdunif(n = 1, b = 6, a = 1)

[1] 2

伯努利分布

概率质量函数： $$ P(X = 1) = p $$

$$ P(X = 0) = 1-p $$

伯努利分布

$$ p = 0.5 $$

二项分布

二项分布

二项分布

二项分布

$$ P(X=k)=\binom{n}{k}p^k(1-p)^{n-k} $$

二项分布

$$ P(X=k)=\binom{n}{k}p^k(1-p)^{n-k} $$

二项分布

$$ P(X=k)=\binom{n}{k}p^k(1-p)^{n-k} $$

二项分布

$$ P(X=k)=\binom{n}{k}p^k(1-p)^{n-k} $$

R 中的二项分布

二项分布：

rbinom(n, size = k, prob = p)

伯努利分布：

rbinom(n, size = 1, prob = p)

频数表

random_numbers <- sample(1:10, size = 1000, replace = TRUE)

table(random_numbers)

random_numbers
  1   2   3   4   5   6   7   8   9  10 
101 106  82 102  91 104 105 106 109  94

频数图

random_numbers <- sample(1:10, size = 1000, replace = TRUE)

barplot(table(random_numbers))

可复现性

set.seed(123)

sample(1:10, size = 3)
sample(1:10, size = 3)

3 10 2
2  6 3

可复现性

set.seed(123)
sample(1:10, size = 3)
set.seed(123)
sample(1:10, size = 3)

3 10 2
3 10 2

小结

• R 中的概率函数
• 常见离散分布
  • 离散均匀
  • 伯努利
  • 二项
• 频数图
• 可复现性

让我们来练习！

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