时间序列

R 统计面试题实战练习

Zuzanna Chmielewska

Actuary

时间序列

时间序列的应用:

  • 金融
  • 农业
  • 能源
  • 等等
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时间序列

一个日历

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时间序列

一个日历

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时间序列

时间序列分析:

  • 趋势
  • 季节性变化
  • 序列相关
  • 预测模型(如 ARIMA)
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一张时间序列图

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一张时间序列图

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一张时间序列图

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时间序列 - 对象

ts <- xts(x = values, order.by = dates)
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plot(ts)

时间序列对象的图

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分析 - 子集化

dates <- seq(from = as.Date("2010-01-01"),  
             to = as.Date("2010-12-31"))
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分析 - 子集化

dates <- seq(from = as.Date("2010-01-01"),  
             to = as.Date("2010-12-31"), 
             by = "1 month")
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分析 - 子集化

dates <- seq(from = as.Date("2010-01-01"),  
             to = as.Date("2010-12-31"), 
             by = "1 month")
ts[dates]
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分析 - 合并

时间序列合并

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分析 - 合并

时间序列合并

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分析 - 合并

时间序列合并

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分析 - 合并

时间序列合并

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分析 - 按日历期应用函数

apply.monthly 函数

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分析 - 按日历期应用函数

apply.monthly 函数

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分析 - 按日历期应用函数

apply.monthly 函数

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小结

  • 时间序列的定义
  • R 中的 xts 对象
  • 时间序列整理:
    • 子集化
    • 合并
    • 跨日历期的函数
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Passons à la pratique !

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