连续型分布

R 统计面试题实战练习

Zuzanna Chmielewska

Actuary

离散 vs 连续

离散型均匀分布

连续型均匀分布

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离散 vs 连续

离散型均匀分布

$k$ $P(X = k)$
$1$ $0.2$
$2$ $0.2$
$3$ $0.2$
$4$ $0.2$
$5$ $0.2$

连续型均匀分布

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离散 vs 连续

离散型均匀分布

$k$ $P(X = k)$
$1$ $0.2$
$2$ $0.2$
$3$ $0.2$
$4$ $0.2$
$5$ $0.2$

连续型均匀分布

$ P(X=k)=0 $

$[a, b]$ $P(a \le X < b)$
$[1, 2]$ $0.25$
$[2, 3]$ $0.25$
$[3, 4]$ $0.25$
$[4, 5]$ $0.25$

(例如)

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密度函数

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密度函数

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密度函数

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正态分布

正态分布的密度图

  • 钟形曲线
  • 是以下内容的基础
    • 抽样
    • 假设检验
  • 68–95–99.7 规则
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正态分布密度图,均值±1个标准差内的阴影区域

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正态分布密度图,均值±1个标准差内的阴影区域

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正态分布密度图,均值±1个标准差内的阴影区域

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rnorm(n)

正态分布密度图,x 轴上显示点

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dnorm(x)

正态分布密度图,点落在函数曲线上

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pnorm(q)

正态分布密度图,曲线下方有阴影面积

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hist(x)

直方图

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小结

  • 离散与连续分布的区别
  • 密度函数
  • 正态分布(含 68–95–99.7 规则)
  • R 中的概率函数
  • 直方图
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让我们来练习!

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