描述性统计

R 统计面试题实战练习

Zuzanna Chmielewska

Actuary

描述性统计

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• 集中趋势度量
• 离散性度量

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• 集中趋势度量
• 离散性度量

集中趋势度量

集中趋势度量

集中趋势度量

集中趋势度量

集中趋势度量

集中趋势度量

集中趋势度量

集中趋势度量

集中趋势度量

集中趋势度量

描述性统计

• 集中趋势
• 离散性

离散性

离散性

离散性

离散性度量

• 方差
• 标准差
• 极差

离散性度量

• 方差 $$\sigma^2 = \frac{\sum(x_i - \mu)^2}{n}$$

方差 - 数值示例

$ x_1 = 2, x_2 = 5, x_3=11 $

$ \mu = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n} = \frac{2+5+11}{3} = 6$

$ (x_1 - \mu)^2 = (2 - 6)^2 = (-4)^2 = 16 $

$ (x_2 - \mu)^2 = (5 - 6)^2 = (-1)^2 = 1 $

$ (x_3 - \mu)^2 = (11 - 6)^2 = (5)^2 = 25 $

$\sum_{i=1}^{n} (x_i - \mu)^2 = 16 + 1 + 25 = 42$

$\frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \mu)^2}{n} = \frac{42}{3} = 14$

离散性度量

• 方差 $$\sigma^2 = \frac{\sum(x_i - \mu)^2}{n}$$
• 标准差 $$\sigma = \sqrt{\sigma^2}$$

离散性度量

• 方差 $$\sigma^2 = \frac{\sum(x_i - \mu)^2}{n}$$
• 标准差 $$\sigma = \sqrt{\sigma^2}$$
• 极差 $$\text{range}{} = \text{max} - \text{min}$$

总结

• 集中趋势度量
  • 均值
  • 中位数
  • 众数
• 偏度
• 离散性度量
  • 方差
  • 标准差
  • 极差

让我们来练习！

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