普查专题表

使用 Python 分析美国人口普查数据

Lee Hachadoorian

Asst. Professor of Instruction, Temple University

普查数据产品

十年一次的人口与住房普查
美国社区调查（每年）
当前人口调查（每月）
经济调查（每5年）
各州和地方政府财政年度调查

课程先修要求

列表
字典
包导入
控制流与循环
列表推导式
pandas DataFrame

普查主题简介

十年一次的人口与住房普查

人口统计（年龄、性别、种族、家庭结构）
住房占用与产权（空置/有人，租/自有）
集体居住人口（监狱、大学宿舍）

美国社区调查

受教育程度
通勤（方式、出发时间、耗时）
残障状况

专题表的结构

专题表 P5（"西语裔或拉丁裔来源按种族"）的变量列表。

从专题表到 DataFrame

states.head()

               total          ...           hispanic_multiracial
Alabama      4779736          ...                          10806
Alaska        710231          ...                           6507
Arizona      6392017          ...                         103669
Arkansas     2915918          ...                          11173
California  37253956          ...                         846688

[5 rows x 17 columns]

基础数据可视化

import seaborn as sns

sns.set()

sns.barplot(
    x = "total", 
    y = states.index, 
    data = states
    )

进一步学习：Seaborn 数据可视化

一个条形图，条长与各州总人口成比例。

Passons à la pratique !

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