使用 Python 分析美国人口普查数据
Lee Hachadoorian
Asst. Professor of Instruction, Temple University
state | 州 FIPS
county | 县 FIPS
tract | 普查区 FIPS
geometry | 几何列
mhi | 家庭收入中位数(普查区)
mhi_msa | 家庭收入中位数(纽约都会区)
median_value | 住房中位价值(普查区)
median_value_msa | 住房中位价值(纽约都会区)
pct_recent_build | 1980–1999 年建成住房占比(普查区)
pct_recent_build_msa | 1980–1999 年建成住房占比(纽约都会区)
pct_ba | 25岁及以上学士及以上占比(普查区)
pct_ba_msa | 25岁及以上学士及以上占比(纽约都会区)
bk_2000[["tract", "mhi", "mhi_msa"]].head()
tract mhi mhi_msa
0 051200 31393 50795
1 051300 30000 50795
2 051400 32103 50795
3 051500 36107 50795
4 051600 25148 50795
bk_2000["low_mhi"] = bk_2000["mhi"] < bk_2000["mhi_msa"]
bk_2000.plot(column = "low_mhi", cmap = "Blues")

使用 Python 分析美国人口普查数据