社区隔离的时间变化

使用 Python 分析美国人口普查数据

Lee Hachadoorian

Asst. Professor of Instruction, Temple University

直方图

counties.head()

   totalpop state county
0     54571    01    001
1     22915    01    007
2     34215    01    017
3     25989    01    019
4     25833    01    025

sns.distplot(counties["totalpop"], 
             kde = False)

县级人口的直方图。

直方图

tracts.head()

   totalpop state county   tract
0      1912    01    001  020100
1      2170    01    001  020200
2      3373    01    001  020300
3      4386    01    001  020400
4     10766    01    001  020500

sns.distplot(tracts["totalpop"],
             kde = False)

普查小区人口的直方图。

国家历史 GIS 首页截图。

IPUMS NHGIS，明尼苏达大学，www.nhgis.org

NHGIS 与 Census Bureau FTP

自1790年（第一次美国人口普查）起的历史数据
用于绘制普查数据的 GIS 文件
一致地理单元的时间序列数据

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使用 Python 分析美国人口普查数据