恭喜！

使用 Python 分析美国人口普查数据

Lee Hachadoorian

Asst. Professor of Instruction, Temple University

十年一次的人口与住房普查

  • 每10年全量统计一次
  • 涵盖核心人口主题
  • 提供到最小地理单元

美国社区调查（ACS）

  • 每年抽样约1.5%的家庭
  • 涵盖广泛的社会与经济主题
  • 提供1年与5年期均值
  • 注意误差边界（MOE）
  • 对最小地理单元的可用性有限
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人口普查主题

我们已涵盖的主题

  • 种族
  • 西班牙裔来源
  • 就业与劳动力
  • 通勤
  • 迁移
  • 房屋价值/租金
  • 健康保险
  • 电脑/互联网接入

未涵盖的主题

  • 残疾状况
  • 退伍军人身份
  • 行业与职业
  • 贫困
  • 在校注册
  • 祖父母照料者
  • 婚姻状况
  • 家庭用语
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pandas

  • 用 groupby() 聚合数据
  • 用 merge() 连接数据
  • 整洁数据：pivot() 与 melt()
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seaborn

本课程前面构建的柱状图缩略图。 本课程前面构建的热力图缩略图。

本课程前面构建的回归图缩略图。

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geopandas

本课程前面构建的旧金山分级设色地图。

本课程前面构建的美国本土分级设色地图。

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尽情探索人口普查！

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