使用 fwrite() 快速写入数据
在 R 中使用 data.table 进行数据处理
Matt Dowle, Arun Srinivasan
Instructors, DataCamp
fwrite
可使用次级分隔符（|）写入 list 列
dt <- data.table(id = c("x", "y", "z"), val = list(1:2, 3:4, 5:6))
fwrite(dt, "fwrite.csv")
fread("fwrite.csv")
id val
x 1|2
y 3|4
z 5|6
日期与日期时间列（ISO）
fwrite()另提供三种日期/日期时间写法：ISO、squash、epoch- 默认使用
ISO，鼓励采用 ISO 标准
日期与时间
now <- Sys.time()
dt <- data.table(date = as.IDate(now),
time = as.ITime(now),
datetime = now)
dt
date time datetime
2018-12-17 19:54:51 2018-12-17 14:54:51
日期与日期时间列（ISO）
# "ISO" 为默认
fwrite(dt, "datetime.csv", dateTimeAs = "ISO")
fread("datetime.csv")
date time datetime
2018-12-17 19:55:39 2018-12-17T19:55:39.735036Z
日期与日期时间列（Squash）
squash将yyyy-mm-dd hh:mm:ss写为yyyymmddhhmmss- 读入为整数。便于用取整/取模提取年月等，例如：
20160912 %/% 10000 = 2016 - 支持毫秒（ms）精度
- 毫秒精度的 POSIXct（17 位）被
fread自动读为integer64
日期与日期时间列（Squash）
fwrite(dt, "datetime.csv", dateTimeAs = "squash")
fread("datetime.csv")
date time datetime
1: 20181217 195539 20181217195539735
20181217 %/% 10000
[1] 2018
日期与日期时间列（Epoch）
epoch统计自相关纪元起的天数（用于 date）或秒数（用于 time 和 datetime）- 相关纪元分别为
date的1970-01-01、time的00:00:00、datetime的1970-01-01T00:00:00Z
日期与日期时间列（Epoch）
fwrite(dt, "datetime.csv", dateTimeAs = "epoch")
fread("datetime.csv")
date time datetime
17882 71871 1545076672
Passons à la pratique !
在 R 中使用 data.table 进行数据处理
