优化性能

监控与排障 Azure 解决方案

Ebadur Osib

Senior Cloud Consulting Engineer

性能即特性

 

• 性能影响用户信任。
• 应用变慢会增加故障。
• Azure 帮助开发者优化：
  • 低延迟
  • 高并发流量

性能问题从何而来

延迟 vs 吞吐量

优化关键路径

• 优化从识别并缩短最慢的序列开始。
• 并非所有部分都需同等调优。

降低依赖延迟

 

• 依赖是最常见的延迟来源。
• 降低方法：
  • 查询优化
  • 连接池
  • 批量请求
  • 减少频繁小调用
• 比单纯扩容计算更有效。

缓存

Azure Cache for Redis

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/azure/redis/architecture

Azure 托管 Redis

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/azure/redis/architecture

缓存设计要点

 

• 缓存带来重要的设计决策。

• 需为缓存数据定义过期策略。

• 在一致性与新鲜度间权衡。

• 常见模式是旁路缓存（cache-aside），按需加载到缓存。

• 缓存失效确保过期数据被刷新或移除。

节流与背压

 

• 过多请求会导致故障。
• 节流与背压可保护系统。
• 放慢或拒绝超量流量。

异步与基于队列的模式

业务问题

定位瓶颈

为规模与速度优化

Passons à la pratique !

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