datetime 库与 split 函数

Python 金融预测

Victoria Clark

CGMA Financial Analyst

冲突类型

日期:09/10/2018

区域差异

  • 日-月-年
  • 月-日-年

标点差异

  • dd-mm-yy
  • dd/mm/yyyy

财务报表

Python 金融预测

datetime 函数

# Import datetime module
from datetime import datetime

datetime.strptime(date_string, format)

12-25-2000 --> %m-%d-%Y'

datetime.strptime('12-25-2000',
                  '%m-%d-%Y')

print(dt_object.month)
12

日期

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使用 split() 函数

  • split() 函数
date = '14/02/2018'

# 使用 / 将日期字符串拆分为命名变量 day, month, year = date.split('/')
print(year)
2018
Python 金融预测

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