在 R 中使用 limma 进行差异表达分析
John Blischak
Instructor
wt),Top2b 缺失(top2b)pbs),多柔比星(dox)dim(eset)
Features Samples
29532 12
table(pData(eset)[, c("genotype", "treatment")])
treatment
genotype dox pbs
top2b 3 3
wt 3 3
plotDensities(eset,
group = pData(eset)[, "genotype"],
legend = "topright")

对数变换
分位数归一化
过滤
boxplot(<y-axis> ~ <x-axis>, main = "<title>")
boxplot(<gene expression> ~ <phenotype>, main = "<feature>")
boxplot(<Top2b expression> ~ <genotype>, main = "<Top2b info>")
主成分分析
limma 函数 plotMDS
你预计有多少个簇?
在 R 中使用 limma 进行差异表达分析