使用 DeepSeek 进行推理

在 Python 中使用 DeepSeek

James Chapman

AI Curriculum Lead, DataCamp

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  • 预测下一个词
  • ✅ 适用范围广
  • ❌ 难以处理深度多步任务

推理图标

  • 将复杂任务拆分为子任务
  • ✅ 复杂任务表现更好
  • ❌ 更慢且更昂贵
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推理与数学

一列火车在 1.5 小时内行驶 60 miles。若保持相同速度，4 小时可行驶多远？若 2:15 PM 出发，何时到达？

一列火车在轨道上行驶。

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推理与数学

一列火车在 1.5 小时内行驶 60 miles。若保持相同速度，4 小时可行驶多远？若 2:15 PM 出发，何时到达？

  1. 计算速度（60 ÷ 1.5 = 40 mph）

  2. 乘以 4 小时求距离（40 × 4 = 160 miles）

  3. 出发时间加 4 小时（2:15 PM + 4 小时 = 6:15 PM）

  4. 返回："160 miles，6:15 PM 到达"

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关于"推理"的推理

高层次推理流程：思考、执行、更新知识。

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默认开启推理

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
    messages=[{"role": "user", "content": train_problem}]
)

print(response.choices[0].message.content)
  • V4-Pro 默认启用推理 → 无需额外参数
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print(response.choices[0].message.content)

**步骤 1 - 求列车速度**
速度 = 60 / 1.5 = **40 mph**

**步骤 2 - 4 小时内的距离**
距离 = 40 × 4 = **160 miles**

**步骤 3 - 到达时间**
2:15 PM + 4 小时 = **6:15 PM**

**最终答案：**160 miles，6:15 PM 到达
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关闭推理

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
    extra_body={"thinking": {"type": "disabled"}},
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
)
  • 思考默认 "enabled"；传入 "disabled" 可关闭
  • 关闭推理后，模型表现如标准聊天模型
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提高推理强度

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
    reasoning_effort="max",
    messages=[{"role": "user", "content": train_problem}]
)

print(response.choices[0].message.content)
  • 默认努力级别为 "high" → 难题可设为 "max"
  • 提高推理努力会增加成本
  • 先用较低努力级别测试
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Vamos praticar!

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